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Enregistrement W2115336439 · doi:10.1139/l09-031

3D modelling of ice-covered flows in the vicinity of a deep hole in the East Channel of the Mackenzie Delta, N.W.T.

2009· article· en· W2115336439 sur OpenAlexafffundvenueabout
Chris Inkratas, Bahram Gharabaghi, Spyros Beltaos, Bommanna G. Krishnappan

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of GuelphEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTurbulenceGeologyComputational fluid dynamicsVortexFlow (mathematics)DeltaFluentRiver deltaChannel (broadcasting)MechanicsOpen-channel flowGeomorphologyMeteorologyPhysicsEngineeringAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The discovery of vast quantities of hydrocarbons during exploration of the Mackenzie Delta has led to the detection of numerous anomalous deep holes in various delta channels in the past four decades. The proposed pipeline crossing from the Mackenzie Delta to northern Alberta has renewed interest in studying the stability of these deep holes. The main goal of this research project was to study ice-covered flow velocity and bed shear stress distributions using a previously calibrated computational fluid dynamics (CFD) model for a 30 m deep hole in the East Channel of the Mackenzie Delta to provide an initial assessment of its stability. In this study, a previously developed 3D CFD model using the FLUENT code with the renormalization group theory (RNG) k-ε turbulence closure model with nonequilibrium wall functions was adapted to represent ice-covered flow conditions for the study reach. The numerical model was applied to simulate four flow conditions (500, 720, and 1000 m3/s along with a moving ice cover during a flow rate of 720 m3/s). Results indicated that a single vortex was formed near the inner bend above the hole and deposition may be a key process occurring during ice-covered flow conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,827
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2009
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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