Resident Macrophages Mediate Islet Amyloid Polypeptide–Induced Islet IL-1β Production and β-Cell Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Islet amyloid polypeptide (IAPP) aggregates to form amyloid fibrils in patients with type 2 diabetes and acts as a potent stimulus for interleukin (IL)-1β secretion by bone marrow-derived macrophages. We sought to determine the contribution of resident islet macrophages to IAPP-induced inflammation and β-cell dysfunction. In cultured islets, macrophages (F4/80(+)CD11b(+)CD11c(+) cells) were required for IAPP-induced mRNA expression of the proinflammatory cytokines IL-1β, tumor necrosis factor-α, and IL-6 and the anti-inflammatory cytokines IL-10 and IL-1 receptor antagonist. Moreover, IAPP-induced IL-1β synthesis and caspase-1 activation were detected in macrophages but not other islet cell types. Transgenic mice with β-cell human IAPP (hIAPP) expression had impaired glucose tolerance, elevated islet Il1b mRNA, and decreased Il10 and Il1rn expression following high-fat feeding. Islet macrophages were the major source of these transcripts and expressed increased cell surface Ly6C and CD11c in hIAPP transgenic mice. Clodronate liposome-mediated depletion of islet macrophages improved glucose tolerance and blocked proinflammatory gene expression in hIAPP-expressing mice, despite increasing the amount of islet amyloid. These data provide the first evidence that IAPP aggregates skew resident islet macrophages toward a proinflammatory phenotype and suggest a mechanism by which anti-inflammatory therapies may protect β-cells from IAPP-induced islet dysfunction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».