Oxidative Stress and Programmed Cell Death in Diabetic Neuropathy
Notice bibliographique
Résumé
Recent evidence in both animal models and human sural nerve biopsies indicates an association with oxidative stress, mitochondrial (Mt) membrane depolarization (MMD), and induction of programmed cell death (PCD). In streptozotocin (STZ)-treated diabetic rats, hyperglycemia induces typical apoptotic changes as well as swelling and disruption of the Mt cristae in diabetic dorsal root ganglion neurons (DRG) and Schwann cells (SC), but these changes are only rarely observed in control neurons. In human sural nerve biopsies, from patients with diabetic sensory neuropathy, there is transmission electromicrograph evidence of swelling and disruption of the Mt and cristae compared to patients without peripheral neuropathy. In human SH-SY5Y neurons, rat sensory neurons, and SC, in vivo, there is an increase in reactive oxygen species (ROS) after exposure to 20 mM added glucose. In parallel, there is an initial Mt membrane hyperpolarization followed by depolarization (MMD). In turn, MMD is coupled with cleavage of caspases. Various strategies aimed at inhibiting the oxidative burst, or stabilizing the DeltaPsi(M), block induction of PCD. First, growth factors such as NGF can block induction of ROS and/or stabilize the DeltaPsi(M). This, in turn, is associated with inhibition of PCD. Second, reduction of ROS generation in neuronal Mt prevents neuronal PCD. Third, up-regulation of uncoupling proteins (UCPs), which stabilize the DeltaPsi(M), blocks induction of caspase cleavage. Collectively, these findings indicate that hyperglycemic conditions observed in diabetes mellitus are associated with oxidative stress-induced neuronal and SC death, and targeted therapies aimed at regulating ROS may prove effective in therapy of diabetic neuropathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».