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Enregistrement W2115348911 · doi:10.5539/mas.v6n12p13

Effect of Organic Fertilizer on CO2, CH4 and N2O Emissions in a Paddy Field

2012· article· en· W2115348911 sur OpenAlexvenueno aff
Pantawat Sampanpanish

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice of the Higher Education CommissionChulalongkorn University
Mots-clésFertilizerOrganic fertilizerAgronomyMethaneCarbon dioxideEnvironmental scienceNitrous oxidePaddy fieldManureCow dungField experimentChemistryAnimal science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study on the effect of organic fertilizer (cow manure) on carbon dioxide (CO2), methane (CH4) and nitrous oxide (N2O) emissions in a paddy field was conducted. Suphanburi 1 rice varieties were planted in a double-crop organic rice field at Pathum Thani Rice Research Center, Pathum Thani Province, Thailand. The study was categorized into 4 sets of experiments as follows: 1) control, without added fertilizer, 2) addition of organic fertilizer (cow manure) at 3.13 t·ha-1, 3) addition of organic fertilizer at 9.38 t·ha-1 and 4) addition of organic fertilizer at 12.50 t·ha-1. The study showed that the set with the addition of organic fertilizer at 12.50 t·ha-1 had the highest emissions rate of methane at an average rate of 4.94 mg·m-2 d. Lower methane emissions were found in the sets with added organic fertilizer at 9.38 t·ha-1 and in the control set without added fertilizer and the set with added organic fertilizer at 3.13 t·ha-1, with an average emission rate of 3.08, 1.77 and 1.49 mg·m-2·d, respectively. The differences in the methane emissions of all of the sets are statistically significant, (P<0.05). Compared to the other sets, the carbon dioxide emissions were highest in the set with added organic fertilizer at 9.38 t·ha-1, at an average rate of 380.55 mg·m-2·d. The rates were lower in the set with added organic fertilizer at 3.13 t·ha-1, the control set without added fertilizer, and the set with the addition of organic fertilizer at 12.50 t·ha-1, with emission rates of 325.24, 253.92 and 198.16 mg·m-2 d, respectively. However, these results had no significant difference. Meanwhile, the nitrous oxide emissions during the growing season of the rice were the highest in the set with the addition of organic fertilizer at 9.38 t·ha-1, which had an average rate of 1.41 mg·m-2·d. The rate was lower in the control set without added fertilizer, the set with added organic fertilizer at 3.13 t·ha-1, and the set with added organic fertilizer at 12.50 t·ha-1 with average emissions rates of 1.10, 1.40 and 0.60 mg·m-2·d, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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