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Enregistrement W2115371929 · doi:10.1113/eph8702434

Renal Sympathetic Nerves do not Modulate Renal Responses to Haemorrhage in Conscious Lambs

2002· article· en· W2115371929 sur OpenAlexaff
Francine G. Smith

Notice bibliographique

RevueExperimental Physiology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience of respiration and sleep
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésSympathetic nervous systemMedicineKidneyInternal medicineEndocrinologyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study was designed to investigate the renal responses to hypotensive haemorrhage early in life and the role of renal sympathetic nerves in modulating these renal responses. To this end, experiments were carried out in conscious, chronically instrumented lambs with either intact renal nerves (n = 7, Intact) or bilateral renal denervation performed at the time of surgery (n = 5, Denervated). Parameters of renal function were measured before and after 20% haemorrhage (experiment 1) and 0% haemorrhage (experiment 2), the latter serving as a time control. The two experiments were performed in random order at intervals of 24-48 h. Within 20 min of hypotensive haemorrhage in intact lambs, glomerular filtration rate decreased by approximately 60%; this response was not altered by renal denervation. Since renal plasma flow remained constant after haemorrhage, the filtration fraction also decreased. After 20% haemorrhage, urinary flow rate decreased in intact lambs; this response was also not altered by renal denervation. Excretion rates of Na+ and K+ as well as urinary osmolality and free water clearance were not altered by haemorrhage in either intact or denervated lambs. These data provide the first description of renal responses to haemorrhage early in life. In addition, the present findings provide new information that renal responses to haemorrhage early in life do not appear to be modulated by renal sympathetic nerves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,812

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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