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Enregistrement W2115373336 · doi:10.1177/1082013207085914

Molecularly Imprinted Solid Phase Extraction in a Syringe Needle Packed with Polypyrrole-encapsulated Carbon Nanotubes for Determination of Ochratoxin A in Red Wine

2007· article· en· W2115373336 sur OpenAlexaff
Yun Wei, Longhui Qiu, Jorn Yu, Edward P. C. Lai

Notice bibliographique

RevueFood Science and Technology International · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical chemistry methods development
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChromatographyDetection limitElutionOchratoxin AChemistryWineSolid phase extractionHigh-performance liquid chromatographyExtraction (chemistry)Mycotoxin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel micro-solid phase preconcentration (μSPP) device is developed by electrochemically depositing molecularly imprinted polypyrrole (MIPPy) over carbon nanotubes (CNTs) packed inside a 22-gauge syringe needle. The ochratoxin A (OTA) template is removed with 1% triethylamine (TEA) in 20:80 v/v acetonitrile—ammonia buffer (20 mM NH 4 Cl/NH 3 , pH 9.2). This syringe needle is used to extract trace OTA in a red wine sample, and the preconcentrated OTA is eluted with 1% (v/v) TEA in 20:80 v/v acetonitrile—ammonia buffer (20 mM NH 4 Cl/NH 3 , pH 9.2). The eluate is analyzed by high performance liquid chromatography (HPLC) with fluorescence detection (FD). The results demonstrated a significantly selective enrichment of OTA at sub-ppb levels in the presence of red wine matrix components. Using a sample volume of 0.5mL red wine for preconcentration, it is possible to determine OTA down to a detection limit of 0.04 ng/mL (at 3σ B ) or a quantification limit of 0.10 ng/mL (at 10σ B ). The total MIPPy/CNTs-μSPP-HPLC-FD analysis took only 40min, including a μSPP time of 30min, elution time of 20 s, and HPLC analysis time of 10 min. This needle can be reused and hence readily adapted in an autosampler for the processing of multiple samples in series.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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