MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2115425515 · doi:10.1111/1540-5982.t01-1-00005

The law of one price: intranational evidence for Canada

2003· article· en· W2115425515 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Janet Ceglowski

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Economics/Revue canadienne d économique · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomics of Agriculture and Food Markets
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBorder effectLaw of one priceEconomicsOrder (exchange)EconomyHumanitiesGeographyWelfare economicsPrice levelMonetary economicsArtMid priceFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study investigates the behaviour of intranational prices for 45 specific consumer goods across 25 Canadian cities. It finds positive roles for distance and provincial borders in intercity price disparities. While sizable, the provincial border effect is an order of magnitude smaller than the estimates for the Canada‐U.S. border. A majority of the intercity relative price series are stationary around small mean values, indicating that long‐run price differences are close to zero. The intercity prices converge at rates considerably faster than the consensus estimates for international prices. In fact, half‐lives for intercity price deviations average well under a year. JEL Classification: F15, F31 La loi d’un seul prix : résultats intra‐nationaux pour le Canada Ce mémoire examine le comportement des prix intra‐nationaux de 45 biens de consommation spécifiques dans 25 villes canadiennes. Il semble que la distance et les frontières inter‐provinciales ont un impact sur les différentiels de prix entre villes.Même si l’impact des frontières inter‐provinciales est important, il est beaucoupplus petit que l’impact de la frontière Canada‐ U.S. Une majorité des séries de prix relatifs entre villes sont stationnaires autour de petites valeurs moyennes, ce qui suggère que les différences de prix à long terme s’approchent de zéro. Il est clair que les prix entre villes convergent à des taux considérablement plus rapides que ce qu’on observe au niveau international. En fait les déviations de prix entre villes ont une espérance de vie qui en moyenne est de moins d’un an.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,324
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,017 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Economics/Revue canadienne d économiqueMême sujetEconomics of Agriculture and Food MarketsTravaux en français237 207