A comprehensive model of the development of mental handicap in children treated for acute lymphoblastic leukaemia: A synthesis of the literature
Notice bibliographique
Résumé
Most clinical studies addressing sequelae in children with leukaemia are not theory-driven. Nonetheless, the role of different mediating biological (e.g. cranial irradiation, chemotherapy) and psychosocial variables (e.g. family functioning) has been empirically acknowledged. In these studies, a cause-effect relationship between biological variables and cognitive deficits, sometimes complex due to multiple agents, has been hypothesised. As for the psychosocial consequences, adaptation to the cancer-related stress has been the main focus, at both the individual and family levels. In this paper, we advocate the use of a global model for the development of handicap, derived from the International Classification of Impairments, Disabilities and Handicaps (ICIDH) by the World Health Organisation. This revised model proposes that handicap is the result of complex interactions between the characteristics of a person’s impairment, disabilities, and the characteristics of the environment. At each of these levels, risk/resilience factors are defined. This means that depending on the environmental obstacles they face, persons with an impairment or a disability may or may not experience a situation creating a handicap which is no longer seen as a stable status resulting from a disease to which the individual must adapt. By reviewing animal and clinical studies, current knowledge pertaining to leukaemia sequelae are integrated into the different levels defined by the model: organic impairment, disabilities, environmental obstacles, and handicap situation. Practical implications for research, policies, and individual treatments, and comparisons with existing models, are also outlined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».