The impact of <i><scp>PNPLA</scp>3</i> (<i>rs738409</i> C>G) polymorphisms on liver histology and long‐term clinical outcome in chronic hepatitis B patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: We aimed to assess the association between the patatin-like phospholipase domain-containing-3 (PNPLA3) I148M polymorphism, liver histology and long-term outcome in chronic hepatitis B (CHB) patients. METHODS: We enrolled 531 consecutive treatment naïve CHB patients diagnosed from 1985 to 2012 with an available liver biopsy for reassessment, and sample for genetic testing. Data on all-cause mortality and hepatocellular carcinoma (HCC) at long-term follow-up were obtained from national database registries. RESULTS: The prevalence of steatohepatitis increased with PNPLA3 CC (14%), CG (20%) and GG (43%) (P < 0.001). The association was altered by both gender (P = 0.010) and overweight (P = 0.015): the effect of PNPLA3 on steatohepatitis was most pronounced among non-overweight females (adjusted OR 13.4, 95%CI: 3.7-51.6, P < 0.001), and non-overweight males (adjusted OR 2.4, 95%CI: 1.4-4.3, P = 0.002). Furthermore, PNPLA3 GG genotype was associated with iron depositions (OR 2.8, 95%CI: 1.2-6.4, P = 0.014) and lobular inflammation (OR 2.2, 95%CI: 1.1-4.5, P = 0.032), but not with advanced fibrosis (OR 1.1, 95%CI: 0.7-1.8, P = 0.566). The median follow-up was 10.1 years (interquartile range 5.6 - 15.8), during which 13 patients developed HCC and 28 died. Steatohepatitis was associated with all-cause mortality [Hazard ratio (HR) 3.1, 95%CI: 1.3-7.3, P = 0.006] and HCC (HR 2.8, 95%CI: 0.9-9.2, P = 0.078), but no significant association was observed for PNPLA3. CONCLUSIONS: In this cohort of biopsied CHB patients, PNPLA3 was independently associated with steatosis, steatohepatitis, lobular inflammation and iron depositions, but not with advanced fibrosis, HCC development or all-cause mortality. The effect of PNPLA3 on steatohepatitis was particularly pronounced among female patients without severe overweight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».