High-fat diet results in postprandial insulin resistance that involves parasympathetic dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Different diets have distinct impacts on glucose homoeostasis, for which insulin sensitivity (IS) after a meal (postprandial IS) is highly relevant. Postprandial IS depends upon hepatic parasympathetic activation and glutathione content elevation. We tested the hypothesis that postprandial IS is compromised in high-fat diet (HFD)-induced obesity. Sprague-Dawley rats were fed a standard diet (STD, n 10), 1-week HFD (n 9) or 4-week HFD (n 8). IS was tested in postprandial state using the rapid IS test (RIST) before and after the blockade of the parasympathetic nerves (atropine, 1 mg/kg); parasympathetic-dependent IS was obtained from the difference between control and post-atropine RIST. Fasting IS was also assessed in the STD-fed rats (n 4) and 4-week HFD-fed rats (n 3) using the RIST. Whole-body fat and regional fat pads were heavier in the 1-week HFD-fed rats (79.8 (SE 7.9) and 23.7 (SE 1.0) g, respectively) or 4-week HFD-fed rats (106.5 (SE 6.1) and 30.1 (SE 1.4) g, respectively) than in the STD-fed rats (32.5 (SE 3.7) and 13.7 (SE 1.0) g, respectively; P < 0.001). Fasted-state IS was similar between the groups studied. Postprandial IS was higher in the STD-fed rats (185.8 (SE 5.6) mg glucose/kg body weight (bw)) than in both the 1-week HFD-fed rats (108.8 (SE 2.9) mg glucose/kg bw; P < 0.001) and 4-week HFD-fed rats (69.3 (SE 2.6) mg glucose/kg bw; P < 0.001). Parasympathetic-dependent IS was impaired in both HFD-fed groups (STD, 108.9 (SE 3.9) mg glucose/kg bw; 1-week HFD, 38.6 (SE 4.2) mg glucose/kg bw; 4-week HFD, 5.4 (SE 1.7) mg glucose/kg bw; P < 0.001). Total (postprandial) and parasympathetic-dependent IS correlated negatively with whole-body fat (R² 0.81 and 0.87) and regional adiposity (R² 0.85 and 0.79). In conclusion, fat accumulation induced by HFD is associated with postprandial insulin resistance, but not with fasting insulin resistance. HFD-associated postprandial insulin resistance is largely mediated by impairment of parasympathetic-dependent insulin action, which correlates with adiposity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».