MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2115527312 · doi:10.1128/jvi.01720-06

Proteasome-Independent Major Histocompatibility Complex Class I Cross-Presentation Mediated by Papaya Mosaic Virus-Like Particles Leads to Expansion of Specific Human T Cells

2006· article· en· W2115527312 sur OpenAlexafffund
Denis Leclerc, Diane Beauseigle, Jérôme Alexandre Denis, Hélène Morin, Christine Paré, Alain Lamarre, Réjean Lapointe

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquevaccines and immunoinformatics approaches
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversité de MontréalHôpital Notre-DameCentre hospitalier de l'Université Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFondation du CHUM
Mots-clésBiologyEpitopeMHC class IAntigen presentationCytotoxic T cellMajor histocompatibility complexAntigenVirologyCross-presentationHuman leukocyte antigenAntigen-presenting cellCD8Immune systemMHC restrictionAntigen processingT cellImmunologyGeneticsIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of versatile vaccine platforms is a priority that is recognized by health authorities worldwide; such platforms should induce both arms of the immune system, the humoral and cytotoxic-T-lymphocyte responses. In this study, we have established that a vaccine platform based on the coat protein of papaya mosaic virus (PapMV CP), previously shown to induce a humoral response, can induce major histocompatibility complex (MHC) class I cross-presentation of HLA-A*0201 epitopes from gp100, a melanoma antigen, and from influenza virus M1 matrix protein. PapMV proteins were able to assemble into stable virus-like particles (VLPs) in a crystalline and repetitive structure. When we pulsed HLA-A*0201+ antigen-presenting cells (APCs) with the recombinant PapMV FLU or gp100, we noted that antigen-specific CD8+ T cells were highly reactive to these APCs, demonstrating that the epitope from the VLPs were processed and loaded on the MHC class I complex. APCs were preincubated with two different proteasome inhibitors, which did not affect the efficiency of peptide presentation on MHC class I. Classical presentation from an endogenous antigen was abolished in the same conditions. Clearly, antigen presentation mediated by the PapMV system was proteasome independent. Finally, PapMV-pulsed APCs had the capacity to expand highly avid antigen-specific T cells against the influenza virus M1 HLA-A*0201 epitope when cocultured with autologous peripheral blood mononuclear cells. This study demonstrates the potential of PapMV for MHC class I cross-presentation and for the expansion of human antigen-specific T cells. It makes VLPs from PapMV CP a very attractive platform to trigger cellular responses for vaccine development against chronic infectious diseases and cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of VirologyMême sujetvaccines and immunoinformatics approachesTravaux en français237 207