The 5′ UTR of HIV-1 full-length mRNA and the Tat viral protein modulate the programmed −1 ribosomal frameshift that generates HIV-1 enzymes
Notice bibliographique
Résumé
Translation of the full-length messenger RNA (mRNA) of the human immunodeficiency virus type 1 (HIV-1) generates the precursor of the viral enzymes via a programmed -1 ribosomal frameshift. Here, using dual-luciferase reporters, we investigated whether the highly structured 5' untranslated region (UTR) of this mRNA, which interferes with translation initiation, can modulate HIV-1 frameshift efficiency. We showed that, when the 5' UTR of HIV-1 mRNA occupies the 5' end of the reporter mRNA, HIV-1 frameshift efficiency is increased about fourfold in Jurkat T-cells, compared with a control dual-luciferase reporter with a short unstructured 5' UTR. This increase was related to an interference with cap-dependent translation initiation by the TAR-Poly(A) region at the 5' end of the messenger. HIV-1 mRNA 5' UTR also contains an internal ribosome entry site (IRES), but we showed that, when the cap-dependent initiation mode is available, the IRES is not used or is weakly used. However, when the ribosomes have to use the IRES to translate the dual-luciferase reporter, the frameshift efficiency is comparable to that of the control dual-luciferase reporter. The decrease in cap-dependent initiation and the accompanying increase in frameshift efficiency caused by the 5' UTR of HIV-1 mRNA is antagonized, in a dose-dependent way, by the Tat viral protein. Tat also stimulates the IRES-dependent initiation and decreases the corresponding frameshift efficiency. A model is presented that accounts for the variations in frameshift efficiency depending on the 5' UTR and the presence of Tat, and it is proposed that a range of frameshift efficiencies is compatible with the virus replication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».