Immediate Utility of Two Approved Agents to Target Both the Metabolic Mevalonate Pathway and Its Restorative Feedback Loop
Notice bibliographique
Résumé
New therapies are urgently needed for hematologic malignancies, especially in patients with relapsed acute myelogenous leukemia (AML) and multiple myeloma. We and others have previously shown that FDA-approved statins, which are used to control hypercholesterolemia and target the mevalonate pathway (MVA), can trigger tumor-selective apoptosis. Our goal was to identify other FDA-approved drugs that synergize with statins to further enhance the anticancer activity of statins in vivo. Using a screen composed of other FDA approved drugs, we identified dipyridamole, used for the prevention of cerebral ischemia, as a potentiator of statin anticancer activity. The statin-dipyridamole combination was synergistic and induced apoptosis in multiple myeloma and AML cell lines and primary patient samples, whereas normal peripheral blood mononuclear cells were not affected. This novel combination also decreased tumor growth in vivo. Statins block HMG-CoA reductase (HMGCR), the rate-limiting enzyme of the MVA pathway. Dipyridamole blunted the feedback response, which upregulates HMGCR and HMG-CoA synthase 1 (HMGCS1) following statin treatment. We further show that dipyridamole inhibited the cleavage of the transcription factor required for this feedback regulation, sterol regulatory element-binding transcription factor 2 (SREBF2, SREBP2). Simultaneously targeting the MVA pathway and its restorative feedback loop is preclinically effective against hematologic malignancies. This work provides strong evidence for the immediate evaluation of this novel combination of FDA-approved drugs in clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».