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Enregistrement W2115610839 · doi:10.1351/pac200678061173

Reduction of perfluorinated compound emissions using atmospheric pressure microwave plasmas: Mechanisms and energy efficiency

2006· article· en· W2115610839 sur OpenAlexaff
M. Nantel-Valiquette, Y. Kabouzi, Eduardo Castaños-Martínez, Kremena Makasheva, Michel Moisan, J. C. Rostaing

Notice bibliographique

RevuePure and Applied Chemistry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlasma Applications and Diagnostics
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryScrubberMicrowaveAtmospheric pressureAnalytical Chemistry (journal)Fourier transform infrared spectroscopyNOxEnergy conversion efficiencyPlasmaNitrogenCarbon monoxideEnvironmental chemistryOrganic chemistryChemical engineeringCombustionCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The abatement of perfluorinated compound (PFC) gases is investigated using atmospheric pressure microwave-surface-wave plasmas. These PFCs are diluted in nitrogen gas with concentration ranging from 5000 to 10 000 ppmv. The abatement mechanisms of SF 6 and CF 4 are examined, and conversion schemes are presented in the case where oxygen is added to the gas mixture. The PFC fragments are oxidized, forming acid-like by-products that are finally trapped irreversibly using a humidified soda lime scrubber. Gas-phase analysis was performed using Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy. The abatement efficiency is found to increase with increasing absorbed microwave power and gas residence time. The energy efficiency of the abatement process is shown to increase, with PFC concentrations in the gas mixture up to 10 000 ppmv. A complete conversion of SF 6 is achieved for energy densities ranging from 700 to 1200 J/cm 3 for concentrations ranging from 5000 to 10 000 ppmv. Lowering the microwave excitation frequency and using swirling flow are shown to reduce the energy cost per abated molecule.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,469

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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