A wavelet thresholding technique for local geoid and deflection of the vertical determination using a planar approximation
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY A computational scheme using the wavelet transform is employed for local geoid determination, where wavelet multiresolution analysis (MRA) is introduced as an alternative approach to the well-established fast Fourier transform (FFT). The Stokes and Vening Meinesz integrals are approximated in finite MRA subspaces. The algorithm is built using an orthogonal wavelet base function. The characteristics of the base function and its effect on the final result are investigated. Hard and soft thresholding are tested in the compression of the kernel as well as global thresholding is compared to level-wise thresholding to optimize the compression level with an acceptable accuracy. Both global and level-wise thresholding are combined in order to achieve the maximum compression level, with acceptable geoid accuracy. The compression rate depends on the degree of singularity of the kernel. In the case of Stokes, a 94 per cent compression level is achieved with 1 cm (rms) accuracy in comparison to FFT and numerical integration approaches. Due to its stronger singularity, in the case of the Vening Meinesz kernel, 97 per cent compression rate is achieved with a 0.07 arc-second (rms) accuracy. The compression percentages achieved in this study are higher than those reported in pervious studies, which shows that this algorithm is very suitable for use in local geoid determination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».