MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2115634168 · doi:10.5539/jsd.v4n5p196

An Assessment and Mapping of Gully Erosion Hazards in Abia State: A GIS Approach

2011· article· en· W2115634168 sur OpenAlexvenueno aff
P. C. Nwilo, Dupe Nihinlola Olayinka, Uwadiegwu Ibeabuchi, Ayila E. Adzandeh

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater and Watershed Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigital elevation modelErosionAbiaGully erosionGeographic information systemHydrology (agriculture)HazardHazard mapHuman settlementGeologyGeographyRemote sensingGeomorphologyGeotechnical engineeringArchaeologyLandslide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The issue of gully erosion is of major concern in the south-eastern part of Nigeria. This study adopts Geographic Information Systems (GIS) as a tool to identify and study gully erosion hazards in Abia state. 171 gully erosion sites were coordinated using GPS receivers and overlaid on the soil and geological maps of the study area. Spatial database for erosion sites was created using relational database model. Additional 35 gully erosion sites were identified from the processed digital elevation model (DEM) and ground verification carried out. Result shows that gully erosion sites were well dispersed around false bedded sand stone geological formation. The slope characteristic was ascertained to be greater than 15o which encourages gully erosion activities. An erosion hazard map was produced showing risk and vulnerability of settlements and infrastructure. This study shows that GIS is an efficient and effective tool in the study and mapping of gully erosions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Sustainable DevelopmentMême sujetGroundwater and Watershed AnalysisTravaux en français237 207