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Enregistrement W2115645735 · doi:10.1177/2047487314563447

Alcohol intake, hypertension development and mortality in black South Africans

2014· article· en· W2115645735 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Preventive Cardiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlcohol Consumption and Health Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcMaster UniversityNorth-West UniversitySouth Africa Netherlands research Programme on Alternatives in DevelopmentMedical Research CouncilSouth African Medical Research CouncilNational Research FoundationHamilton Health Sciences
Mots-clésMedicineAlcohol intakeAlcoholInternal medicineCarbohydrate deficient transferrinDiseaseRisk factorBlood pressureGamma-glutamyltransferaseAlcohol consumptionDemographyPhysiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Excessive alcohol intake is a risk factor for cardiovascular disease (CVD) and predicts cardiovascular and all-cause mortality. We determined which alcohol marker (self-reported alcohol intake, gamma-glutamyltransferase (GGT) or percentage carbohydrate deficient transferrin (%CDT)) relates best with mortality and predicts hypertension development over five years in black South Africans. DESIGN: This was a longitudinal study as part of the PURE (Prospective Urban and Rural Epidemiology) study in the North West Province, South Africa. METHOD: We included 2010 participants and followed 1471 participants. Over five years, 230 deaths occurred, of which 66 were cardiovascular-related. At enrolment, participants completed questionnaires on alcohol intake (yes, for former and current use; no, for alcohol never used). We measured blood pressure, collected blood samples and measured GGT and %CDT. RESULTS: When comparing hazard ratios (HRs) of self-report, GGT and %CDT, we found that only GGT predicted cardiovascular (HR = 2.76 (1.49-5.12)) and all-cause mortality (HR = 2.47 (1.75-3.47)) and hypertension development ((HR = 1.31 (1.06-1.62)). Participants self-reporting yes for alcohol intake had a 30% increased risk of developing hypertension (HR = 1.30 (1.07-1.60)) but not an increased risk for mortality. When adding both GGT and self-report in the prediction model for hypertension, only self-reporting of alcohol was significant (HR = 1.24 (1.01-1.53)). The alcohol marker, %CDT, did not show any significant association with mortality or hypertension development. CONCLUSION: GGT independently predicted cardiovascular and all-cause mortality, as well as hypertension development in black South Africans. Despite non-specificity to excessive alcohol consumption, GGT may be a useful general marker for hypertension development and mortality, also due to its significant association with self-reported alcohol intake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle