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Enregistrement W2115667196 · doi:10.1007/jhep12(2014)162

Causality & holographic entanglement entropy

2014· article· en· W2115667196 sur OpenAlexfundno aff
Matthew Headrick, Veronika E. Hubeny, Albion Lawrence, Mukund Rangamani

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueBlack Holes and Theoretical Physics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilUniversity of British ColumbiaFoundational Questions InstituteAspen Center for PhysicsU.S. Department of EnergyUniversiteit van AmsterdamUniversity of CambridgeBrandeis UniversityAmbrose Monell FoundationNational Science Foundation
Mots-clésQuantum entanglementSquashed entanglementPhysicsJoint quantum entropyEntropy (arrow of time)Covariant transformationCausality (physics)Topological entropy in physicsStatistical physicsQuantum relative entropyQuantum mechanicsMathematicsQuantum discordQuantum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We identify conditions for the entanglement entropy as a function of spatial region to be compatible with causality in an arbitrary relativistic quantum field theory. We then prove that the covariant holographic entanglement entropy prescription (which relates entanglement entropy of a given spatial region on the boundary to the area of a certain extremal surface in the bulk) obeys these conditions, as long as the bulk obeys the null energy condition. While necessary for the validity of the prescription, this consistency requirement is quite nontrivial from the bulk standpoint, and therefore provides important additional evidence for the prescription. In the process, we introduce a codimension-zero bulk region, named the entanglement wedge, naturally associated with the given boundary spatial region. We propose that the entanglement wedge is the most natural bulk region corresponding to the boundary reduced density matrix.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations423
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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