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Enregistrement W2115670135 · doi:10.1345/aph.10257

Effects of Soy Phytoestrogens Genistein and Daidzein on Breast Cancer Growth

2001· review· en· W2115670135 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnnals of Pharmacotherapy · 2001
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytoestrogen effects and research
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhytoestrogensGenisteinDaidzeinMedicineSOY ISOFLAVONESIsoflavonesSoy proteinBreast cancerInternal medicineOncologyCancerEstrogen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine whether genistein and daidzein, the major phytoestrogens in soy, can stimulate breast cancer growth. DATA SYNTHESIS: Systematic search through primary English-language literature on MEDLINE (1966-January 2001), EMBASE (1982-January 2001) and Current Contents (1998-January 2001). DATA SOURCES: Genistein and daidzein at low concentrations were found to stimulate breast tumor growth in in vitro and in vivo animal studies, and antagonize the antitumor effect of tamoxifen in vitro. At high concentrations, genistein inhibited tumor growth and enhanced the effect of tamoxifen in vitro. CONCLUSIONS: Genistein and daidzein may stimulate existing breast tumor growth and antagonize the effects of tamoxifen. Women with current or past breast cancer should be aware of the risks of potential tumor growth when taking soy products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle