Development and validation of a distal radius finite element model to simulate impact loading indicative of a forward fall
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this work was to develop and validate a finite element model of the distal radius to simulate impact loading. Eight-node hexahedral meshes of the bone and impactor components were created. Three separate impact events were simulated by altering the impact velocity assigned to the model projectile (pre-fracture, crack and fracture). Impact forces and maximum and minimum principal strains were calculated and used in the validation process by comparing with previously collected experimental data. Three measures of mesh quality (Jacobians, aspect ratios and orthogonality) and four validation methods (validation metric, error assessment, fracture comparisons and ensemble averages) assessed the model. The element Jacobians, aspect ratios and orthogonality measures ranged from 0.08 to 12, 1.1 to 26 and -70° to 80°, respectively. The force and strain validation metric ranged from 0.10 to 0.54 and 0.35 to 0.67, respectively. The estimated peak axial force was found to be a maximum of 28.5% greater than the experimental (crack) force, and all forces fell within ±2 standard deviation of the mean experimental fracture forces. The predicted strains were found to differ by a mean of 33% across all impact events, and the model was found to accurately predict the location and severity of bone damage. Overall, the model presented here is a valid representation of the distal radius subjected to impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».