Drought Stress Tolerance of Faba Bean as Studied by Morphological Traits and Seed Storage Protein Pattern
Notice bibliographique
Résumé
Eight economical Egyptian faba bean (Vicia faba L.) varieties had been evaluated under different drought stress levels and their seed storage protein content patterns under drought stress conditions had been studied and compared with pattern under normal conditions. Analysis of variance of the morphological trait revealed highly significant differences among both treatments and genotypes for the most of studied traits The susceptibility test for drought tolerance revealed that the variety ‘Giza 3’ showed the highest statistical significant susceptibility to drought stress and could be considered as susceptible variety for drought stress, while the variety ‘Giza 843’ was more tolerant to drought stress. Although ‘Giza 3’ variety gave the highest mean across all genotypes for the most of the morphological traits, it was the most drought susceptible variety. On the other hand, ‘Giza843’ gave medium mean across the genotypes but it was the most drought tolerant variety. Negative correlation between the morphological traits and the drought tolerance in faba bean. Using SDS-PAGE analysis, optical differences were obtained between the varieties ‘Giza 843’ (drought tolerant) and ‘Giza 3’ (drought susceptible) in their protein patterns. Many protein bands were obtained in the protein pattern of the variety ‘Giza 843’ that were not obtained in the protein pattern of the variety ‘Giza 3’ while some protein bands were observed in the protein pattern of the variety ‘Giza 3’ that were not present in the protein pattern of the variety ‘Giza 843’. Significant association could be observed between morphological traits and biochemical markers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».