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Enregistrement W2115860543 · doi:10.1044/ssod13.2.7

The Genetics of Huntington's Disease

2003· article· en· W2115860543 sur OpenAlexaboutno aff
Ralph L. Shelton

Notice bibliographique

RevuePerspectives on Speech Science and Orofacial Disorders · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical geneticsLibrary scienceGeneticsMedicineBiologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

No AccessPerspectives on Speech Science and Orofacial DisordersArticle1 Oct 2003The Genetics of Huntington's Disease Ralph L. Shelton Ralph L. Shelton Tucson, AZ Google Scholar More articles by this author https://doi.org/10.1044/ssod13.2.7 SectionsAboutFull TextPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationTrack Citations ShareFacebookTwitterLinked In References Atkins, J. F. & Gesteland, R. (2002). The 22nd amino acid. Science, 296, 1409–1410. Google Scholar Faraone, S. V., Tsuang, M. T. & Tsuang, D. W. (1999). Genetics of mental disorders. New York: The Guilford Press. Google Scholar Fatt, H. V. & Griffin, J. R. (1983). Genetics for primary eye care practitioners. Chicago: The Professional Press. Google Scholar Mathy, P. (Presenter). (2003, April 30). Telerounds 67: Management of speech, language, and swallowing disorders in Huntington’s disease. Tucson, AZ: National Center for Neurogenic Communication Disorders, Department of Speech and Hearing Sciences, University of Arizona. Google Scholar Nussbaum, R. L., McInnes, R. R., & Willard, H. F. (2001). Thompson & Thompson genetics in medicine. (6th ed.). Philadelphia: W. B. Saunders. Google Scholar Pawson, T., & Nash, P. (2003). Assembly of cell regulatory systems through protein interaction domains. Science, 300, 445–452. Google Scholar Ridley, M. (1999). Genome. New York: Perennial of Harper Collins. Google Scholar Ridley, M. (2003). What makes you who you are. Time, 161, (22), 54–63. Google Scholar Service, R. F. (2000). Creation’s seventh day. Science, 289, 232–235. Google Scholar Shprintzen, R. J. (1997). Genetics, syndromes, and communication disorders. San Diego: Singular Publishing. Google Scholar Sperber, G. H. (2001). Craniofacial development. Hamilton, Ontario: B.C. Decker. Google Scholar University of Iowa. (2003). UI researchers selectively silence disease-causing gene. Retrieved May 27, 2003, from http://email.rdmag.com/cgi-bin7/DM/y/hTfL0DeJnw0DPf0cil0A2 Google Scholar Additional Resources FiguresReferencesRelatedDetails Volume 13Issue 2October 2003Pages: 7-12 Get Permissions Add to your Mendeley library History Published in issue: Oct 1, 2003 Metrics Downloaded 17 times Topicsasha-sigsasha-topicsasha-article-typesCopyright & Permissions© 2003 American Speech-Language-Hearing AssociationLoading ...

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,250

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0750,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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