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Enregistrement W2115878816 · doi:10.1002/qua.21645

Simulating trends in reaction path geometry as a function of external fields. A generalized electronic diabatic model for two‐dimensional energy surfaces

2008· article· en· W2115878816 sur OpenAlexafffund
Gustavo A. Arteca, Jean Pierre Rank, Orlando Tapia

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Quantum Chemistry · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDiabaticSuperposition principleBasis (linear algebra)QuantumPotential energyBasis functionPhysicsSurface hoppingPhase spaceClassical mechanicsStatistical physicsQuantum mechanicsGeometryAdiabatic processMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We introduce a protocol to represent quantum states as a linear superposition of model electronic diabatic basis states coupled in an external (static) electric field. By considering an entire family of these models, we uncover trends in reaction‐path geometry and the topology of potential‐energy surfaces, including all those that can be realized in a two‐dimensional configurational space. Our approach can be used as a tool to model the key parameters (e.g., diabatic basis states, external field intensity) that yield desired geometrical characteristics in an actual potential energy surface. In this work, external agents such as laser fields, or a group of neighboring charges, are regarded as essential requirements to prompt, or trigger, the occurrence of a chemical process. In these cases, reaction path geometry can be modulated externally so as to yield processes that would appear to occur far from gas‐phase geometries. This phenomenology is intrinsically nonadiabatic. Our present approach accounts for the possibility of such features, i.e., the occurrence of quantum states whose electronic structures resemble products, while at geometries that are more similar to those of reactants. © 2008 Wiley Periodicals, Inc. Int J Quantum Chem, 2008

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,553
Score d'incertitude au seuil0,582

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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