Tumor Apoptotic Bodies Inhibit CTL Responses and Antitumor Immunity via Membrane-Bound Transforming Growth Factor-β1 Inducing CD8+ T-Cell Anergy and CD4+ Tr1 Cell Responses
Notice bibliographique
Résumé
Tumor cell apoptosis induced by radiation therapy results in apoptotic tumor cells and apparition of membrane blebs termed apoptotic bodies (APB). The immune responses induced by apoptotic tumor cells have been extensively studied. However, the role of APB in modulation of tumor immune responses is elusive. In this study, we induced apoptosis in 90% ovabumin-expressing EG7 tumor cells by in vitro irradiation (9,000 rad) of tumor cells with a subsequent cell culture for 9 hours. APB purified from irradiation-induced apoptotic EG7 cell culture supernatant by differential ultracentrifugation were vesicles with 50 to 90 nm in diameter and expressed apoptosis-specific Annexin V, 14-3-3, and Histone H3. We then investigated its potential modulation in DC(OVA)-induced T-cell responses and antitumor immunity. We found that EG7-derived APB were tolerogenic and capable of suppressing DC(OVA)-stimulated CD8+ CTL responses and antitumor immunity via its induction of CD8+ T-cell anergy and type 1 regulatory CD4+ T-cell responses. Analysis of apoptotic tumor cells and APB revealed the expression of membrane-bound transforming growth factor (TGF)-beta1 associated with irradiation-induced apoptosis formation, which is a result from activation of transcriptional factor NF-AT specific for TGF-beta1 promoters. Our data further elucidate that it is the membrane-bound TGF-beta1 expression on APB that contributes to its in vitro antiproliferative effect as shown by using neutralizing TGF-beta1-specific antibody. Administration of anti-TGF-beta1 antibody in vivo also blocked APB-mediated immune suppression of CD8+ CTL responses and antitumor immunity. Therefore, our study may have great impact in designing a combined radiation therapy with immunotherapy of cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».