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Enregistrement W2115926629 · doi:10.1186/1710-1492-9-29

Hereditary angioedema with C1 inhibitor deficiency: delay in diagnosis in Europe

2013· article· en· W2115926629 sur OpenAlexvenueno aff
Andrea Zanichelli, Markus Magerl, Hilary Longhurst, Vincent Fabien, Marcus Maurer

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoagulation, Bradykinin, Polyphosphates, and Angioedema
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHereditary angioedemaIcatibantMedicineAngioedemaC1-inhibitorDiseaseLaryngeal EdemaObservational studyPediatricsFamily historyDermatologySurgeryIntensive care medicineEdemaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hereditary angioedema (HAE) is a rare, debilitating, and potentially life-threatening disease characterized by recurrent edema attacks. Important advances in HAE treatment have been made, including the development of new therapies for treating or preventing attacks. Nevertheless, the disease is still frequently misdiagnosed and inappropriately treated, potentially exposing patients with laryngeal attacks to the risk of asphyxiation. METHODS: The Icatibant Outcome Survey (IOS) is an international, observational study that documents the clinical outcome of HAE patients eligible for treatment with icatibant. Patient ages at first symptoms and at diagnosis were recorded at enrolment, and the delay between first symptoms and diagnosis was calculated. RESULTS: The median [range] diagnostic delay in HAE type I and II patients across eight countries was 8.5 years [0-62.0]. The median delay in diagnosis was longer for HAE type II versus type I (21 versus 8 years, respectively), although this did not quite reach statistical significance. CONCLUSIONS: Although it can be difficult to differentiate HAE symptoms from those of more common angioedema sub-types (e.g. idiopathic or acquired angioedema), our results show that HAE type I and II patients have an unacceptable delay in diagnosis, even those with a family history of the disease. Raising physician awareness of this disabling and potentially fatal disease may lead to a more accurate diagnosis and timely treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations149
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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