Bryophyte community structure in a boreal poor fen II: interspecific competition among five mosses
Notice bibliographique
Résumé
A possible competitive hierarchy among five boreal bryophytes (Sphagnum angustifolium, Sphagnum fuscum, Sphagnum magellanicum, Ptilium crista-castrensis, and Pleurozium schreberi) was examined in a 2-year transplant experiment conducted in two habitats of a poor fen in northern Alberta, Canada, using a sixth moss (Aulacomnium palustre) as a phytometer. Change in relative growth rate in length and weight of A. palustre, measured as competitive effect, indicated the existence of a hierarchy in this peatland wherein the feather mosses are subordinates to the Sphagnum mosses. Relative competitive performance, which was calculated relative to the growth of the phytometer in monoculture, indicated that S. magellanicum exhibited the greatest competitive effect. Sphagnum magellanicum may be a strong competitor and partially inhibit S. fuscum from occupying its full fundamental niche. The competitive ability of S. fuscum and S. angustifolium in this peatland is low relative to that of the other study species. The feather mosses did not demonstrate competitive effect and may have facilitated growth of the phytometer.Key words: bryophyte, competition, feather moss, peatland, phytometer, Sphagnum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».