Vesicular stomatitis virus oncolysis is potentiated by impairing mTORC1-dependent type I IFN production
Notice bibliographique
Résumé
Oncolytic viruses constitute a promising therapy against malignant gliomas (MGs). However, virus-induced type I IFN greatly limits its clinical application. The kinase mammalian target of rapamycin (mTOR) stimulates type I IFN production via phosphorylation of its effector proteins, 4E-BPs and S6Ks. Here we show that mouse embryonic fibroblasts and mice lacking S6K1 and S6K2 are more susceptible to vesicular stomatitis virus (VSV) infection than their WT counterparts as a result of an impaired type I IFN response. We used this knowledge to employ a pharmacoviral approach to treat MGs. The highly specific inhibitor of mTOR rapamycin, in combination with an IFN-sensitive VSV-mutant strain (VSV(DeltaM51)), dramatically increased the survival of immunocompetent rats bearing MGs. More importantly, VSV(DeltaM51) selectively killed tumor, but not normal cells, in MG-bearing rats treated with rapamycin. These results demonstrate that reducing type I IFNs through inhibition of mTORC1 is an effective strategy to augment the therapeutic activity of VSV(DeltaM51).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».