Specific features of the formation of the microstructure of titanium nickelide upon thermomechanical treatment including cold plastic deformation to degrees from moderate to severe
Notice bibliographique
Résumé
X-ray diffraction, electron microscopy, microhardness measurements, and differential scanning calorimetry have been used to investigate the formation of the dislocation substructure and nanocrystalline and amorphous structures in Ti-Ni shape-memory alloys depending on the degree of cold deformation by rolling and post-deformation annealing. The moderate deformation ( e = 0.25) leads to the formation of a developed dislocation substructure; with an increase in the deformation to e = 2, the dislocation substructure is gradually substituted by a mixed nanocrystalline and amorphous structures. The residual martensite completely disappears as the deformation increases in the interval of e = 2−3 or upon annealing in the interval of 200–300°C. Annealing at 400°C after a moderate deformation leads to the formation of a polygonized (“nanosubgrain”) dislocation substructure in austenite. As the initial deformation increases to e = 2, this structure is gradually substituted by a nanocrystalline structure of austenite. Annealing after deformation to intermediate degrees ( e = 0.75−1.0) results in the formation of a mixture of nanocrystalline and submicrocrystalline polygonized structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».