Strategies for Organization and Development of Tourism Function in Rural Areas Case Study: Villages of Qom Province, Iran
Notice bibliographique
Résumé
Regarding its appeals and capacities, tourism function of rural areas in Qom province has not adequately played an effective role in advancing rural sustainable development. Therefore, the current research attempts at identifying and preparing organization and development strategies for tourism function in rural areas of Qom province. Research method is descriptive-analytical and it is applied in terms of its content. The present study aims at searching for organization and development strategies and approaches for tourism function in rural areas of Qom province with special emphasis on existent potentials and restrictions. For so doing, using SWOT technique, strengths, weaknesses, opportunities and threats related to tourism function of rural areas in Qom province have been investigated. Findings indicate that 12 internal strengths and 12 internal weaknesses as well as 10 external opportunities and 9 external threats influence greatly on tourism function of rural areas. In the research presented here, research sample consists of 145 managers and experts of Qom province. Then, their ideas are received and recorded. After that, using one sample t-test, the influence of those two environments on organization and development of rural regions’ tourism function is analyzed. Results obtained from findings analysis reveal that both components of external environment and internal environment do greatly influence on organization and development of tourism function. Compatible with analysis content, efficient strategies are derived and ranked. Ultimately, WO strategies are considered as first priority for planning and SO strategies as second one.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».