PTEN suppression promotes neurite development exclusively in differentiating PC12 cells via PI3‐kinase and MAP kinase signaling
Notice bibliographique
Résumé
As a dual-specificity phosphatase catalyzing the dephosphorylation of phosphatidylinositols and protein substrates, PTEN is critically involved in the nervous system development. However, the regulatory role of PTEN in neurite outgrowth is still controversial, and the downstream signaling events remain elusive. Here, we show that PTEN knockdown promoted the proliferation and survival but not the neurite outgrowth of rat pheochromocytoma PC12 cells when exposed to nerve growth factor (NGF). In contrast, selective PTEN silencing in differentiating PC12 cells that express nestin significantly facilitated neurite elongation. Elevated Akt and Erk1/2 phosphorylation was involved in accelerated NGF-induced neurite development of PC12 cells following PTEN knockdown. Discriminated roles of the lipid phosphatase and protein phosphatase activities of PTEN in neurite development, as well as the detailed molecular profiles affected by these phosphatase activities, were defined by restored expression of a lipid phosphatase-deficient PTEN mutant following endogenous PTEN silencing in PC12 cells. Our study suggests an overall inhibitory effect of PTEN in neurite development reconciled by a probably indispensable role of this phosphatase in the initiation of PC12 cell differentiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».