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Enregistrement W2116085250 · doi:10.1109/cleo.2001.948082

Photosensitivity in glasses: comparing ultrafast lasers with vacuum-ultraviolet lasers

2001· article· en· W2116085250 sur OpenAlexaff
Peter R. Herman, K.P. Chen, Sandy Ng, J. Zhang, D. Coric, P. B. Corkum, M. Mehendale, A. Naumov, D. M. Rayner

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Material Processing Techniques
Établissements canadiensSteacie Institute for Molecular SciencesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaserMaterials scienceLaser beam machiningOptoelectronicsOpticsLithographyPhotonicsLaser ablationUltrashort pulsePhotolithographyMicrofabricationUltravioletFabricationPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary form only given. Laser microfabrication technology is a promising photonics processing approach with parallels to the current use of lasers in semiconductor lithography, trimming, repair, and inspection. To this end, our groups are exploring two extreme forefronts of laser technology - ultrafast (UF) and deep-ultraviolet (UV) lasers - to drive strong interactions in transparent materials for shaping photonic structures. We recently provided head-to-head comparisons of F/sub 2/-laser and 1-ps UF-laser approaches in smooth surface microsculpting of optical glasses, and introduced a new UF-laser processing mode called burst machining that offers crack-free ablation. In this paper, we present an extension to more subtle laser-glass interactions that drive internal refractive-index changes. Photosensitivity processing rates, spatial resolution, and processing windows for both laser types are discussed together with the prospects for printing and trimming of optical waveguides and circuits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,878

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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