MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2116091942 · doi:10.1017/s0022112004000977

Stratified turbulence dominated by vortical motion

2004· article· en· W2116091942 sur OpenAlexaff
Michael L. Waite, Peter Bartello

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFroude numberEnergy cascadeTurbulencePhysicsDecoupling (probability)Stratified flowsDissipative systemInviscid flowVortexStratified flowMechanicsWavenumberScalingClassical mechanicsSpectral lineGeophysical fluid dynamicsGeometryFlow (mathematics)OpticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present numerical simulations of stably stratified, vortically forced turbulence at a wide range of Froude numbers. Large-scale vortical forcing was chosen to represent geophysical vortices which break down at small scales where Coriolis effects are weak. The resulting vortical energy spectra are much steeper in the horizontal direction and shallower in the vertical than typical observations in the atmosphere and ocean, as noted in previous studies. We interpret these spectra in terms of the vertical decoupling which emerges in the strongly stratified limit. We show that this decoupling breaks down at a vertical scale of $U/N$ , where $N$ is the Brunt–Väisälä frequency and $U$ is a characteristic horizontal velocity, confirming previous scaling arguments. The transfer of vortical energy to wave energy is most efficient at this vertical scale; vertical spectra of wave energy are correspondingly peaked at small scales, as observed in past work. The equilibrium statistical mechanics of the inviscid unforced truncated problem qualitatively predicts the nature of the forced–dissipative solutions, and confirms the lack of an inverse cascade of vortical energy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations190
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Fluid MechanicsMême sujetFluid Dynamics and Turbulent FlowsTravaux en français237 207