Immunotherapy for metastatic prostate cancer: where are we at with sipuleucel-T?
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE OF THE FIELD: Prostate cancer is the leading malignancy in North American men and despite improvements in treatments 20 - 30% of patients will relapse. Immunotherapy using activated mononuclear cells is a way to harness the body's adaptive immune response to fight metastatic prostate cancer. AREAS COVERED IN THIS REVIEW: In 2005, at least 10 therapeutic cancer vaccines, designed to confer active, specific immunotherapy against tumor-associated antigens, were in clinical trials. These covered potential fields of immunological strategy to overcome castration-resistant prostate cancer. WHAT THE READER WILL GAIN: A literature review was performed using the search terms sipuleucel-T, Provenge and APC8015 or APC-8015, and restricted to English language articles from 2000 to 2010. The immunological design and development of sipuleucel-T are summarized. The efficacy and safety of sipuleucel-T are discussed based on current data from clinical trials. Ongoing clinical trials involving sipuleucel-T are summarized. TAKE HOME MESSAGE: Efficacy and safety with sipuleucel-T has been demonstrated in Phase I/II trials. The latest data from a Phase III trial shows that sipuleucel-T has met the primary endpoint of survival benefit. Further work is needed to understand the mechanisms behind cancer vaccine failure and elucidate the population for whom this vaccine will be suitable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».