Effects of dyskeratosis congenita mutations in dyskerin, NHP2 and NOP10 on assembly of H/ACA pre-RNPs
Notice bibliographique
Résumé
Dyskeratosis congenita (DC) is a rare genetic syndrome that gives rise to a variety of disorders in affected individuals. Remarkably, all causative gene mutations identified to date share a link to telomere/telomerase biology. We found that the most prevalent dyskerin mutation in DC (A353V) did not affect formation of the NAF1-dyskerin-NOP10-NHP2 tetramer that normally assembles with nascent H/ACA RNAs in vivo. However, the A353V mutation slightly reduced pre-RNP assembly with the H/ACA-like domain of human telomerase RNA (hTR). In contrast, NHP2 mutations V126M and Y139H impaired association with NOP10, leading to major pre-RNP assembly defects with all H/ACA RNAs tested, including the H/ACA domain of hTR. Mutation R34W in NOP10 caused no apparent defect in protein tetramer formation, but it severely affected pre-RNP assembly with the H/ACA domain of hTR and a subset of H/ACA RNAs. Surprisingly, H/ACA sno/scaRNAs that encode miRNAs were not affected by the mutation R34W, and they were able to form pre-RNPs with NOP10-R34W. This indicates structural differences between H/ACA RNPs that encode miRNAs and those that do not. Altogether, our results suggest that, in addition to major defects in the telomere/telomerase pathways, some of the disorders occurring in DC may be caused by alteration of most H/ACA RNPs, or by only a subset of them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».