Biosynthesis and Enzymatic Characterization of Human SKI-1/S1P and the Processing of Its Inhibitory Prosegment
Notice bibliographique
Résumé
Biochemical and enzymatic characterization of the novel human subtilase hSKI-1 was carried out in various cell lines. Within the endoplasmic reticulum of LoVo cells, proSKI-1 is converted to SKI-1 by processing of its prosegment into 26-, 24-, 14-, 10-, and 8-kDa products, some of which remain tightly associated with the enzyme. N-terminal sequencing and mass spectrometric analysis were used to map the cleavage sites of the most abundant fragments, which were confirmed by synthetic peptide processing. To characterize its in vitro enzymatic properties, we generated a secreted form of SKI-1. Our data demonstrate that SKI-1 is a Ca(2+)-dependent proteinase exhibiting optimal cleavage at pH 6.5. We present evidence that SKI-1 processes peptides mimicking the cleavage sites of the SKI-1 prosegment, pro-brain-derived neurotrophic factor, and the sterol regulatory element-binding protein SREBP-2. Among the candidate peptides encompassing sections of the SKI-1 prosegment, the RSLK(137)- and RRLL(186)-containing peptides were best cleaved by this enzyme. Mutagenesis of the latter peptide allowed us to develop an efficiently processed SKI-1 substrate and to assess the importance of several P and P' residues. Finally, we demonstrate that, in vitro, recombinant prosegments of SKI-1 inhibit its activity with apparent inhibitor constants of 100-200 nM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».