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Enregistrement W2116178249 · doi:10.1128/iai.69.3.1420-1427.2001

cDNA Array Analysis of Altered Gene Expression in Human Endothelial Cells in Response to<i>Chlamydia pneumoniae</i>Infection

2001· article· en· W2116178249 sur OpenAlexafffund
Brian K. Coombes, James B. Mahony

Notice bibliographique

RevueInfection and Immunity · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive tract infections research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésBiologyChlamydophila pneumoniaeChemokineGene expressionMolecular biologyImmunologyMicrobiologyGeneChlamydiaChlamydiaceaeImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Strong epidemiological and pathological evidence supports a role for Chlamydia pneumoniae infection in atherosclerosis and human coronary heart disease. Animal models have shown that C. pneumoniae disseminates hematogenously in infected monocytes and macrophages, while in vitro data suggest that infected macrophages can transmit C. pneumoniae infection directly to endothelial cells. Endothelial cells may be key in vivo targets for C. pneumoniae infection; given that these cells are important in regulating the dynamics of the vessel wall, we used cDNA microarrays to study the transcriptional response of endothelial cells to infection with C. pneumoniae. cDNA arrays were used to characterize the mRNA expression profiles for 268 human genes following infection with C. pneumoniae, which were compared to mRNA profiles of uninfected cells. Selected genes of interest were further investigated by reverse transcription-PCR throughout a 24-h period of infection. C. pneumoniae infection upregulated mRNA expression for approximately 20 (8%) of the genes studied. Genes coding for cytokines (interleukin-1), chemokines (monocyte chemotactic protein 1 and interleukin-8), and cellular growth factors (heparin-binding epidermal-like growth factor, basic fibroblast growth factor, and platelet-derived growth factor B chain) were the most prominently upregulated. In addition to these families of genes, increases in mRNA levels for intracellular kinases and cell surface receptors with signal transduction activities were observed. Time course experiments showed that mRNA levels were upregulated within 2 h following infection. These results expand our knowledge of the response of endothelial cells to C. pneumoniae by further defining the repertoire of C. pneumoniae-inducible genes and provide new insight into potential mechanisms of atherogenesis. In addition, the use of cDNA microarrays may prove useful for the study of host cell responses to C. pneumoniae infection during latent and replicative stages of infection and related pathology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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