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Enregistrement W2116179964 · doi:10.1115/1.4029169

Optimization of the Efficiency of Stall Control Using Air Injection for Centrifugal Compressors

2014· article· en· W2116179964 sur OpenAlexaff
Taher Halawa, Mohamed S. Gadala, Mohamed Alqaradawi, Osama Badr

Notice bibliographique

RevueJournal of Engineering for Gas Turbines and Power · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTurbomachinery Performance and Optimization
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStall (fluid mechanics)Secondary air injectionMass flow rateMass flowMechanicsCentrifugal compressorVolumetric flow rateGas compressorShroudMaterials scienceAxial compressorMass flow meterAirflowPhysicsImpellerThermodynamicsMechanical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Numerical investigation of the optimization of the stall control efficiency for a high speed centrifugal compressor using air injection is presented. External air was injected close to the diffuser entrance at the shroud surface of the vaneless region. Injection was applied with mass flow rates of 0.7%, 1%, and 1.5% of the design inlet mass flow rate with six different angles of 0 deg, 10 deg, 20 deg, 30 deg, 40 deg, and 180 deg measured from the positive tangential direction at the vaneless region. Detailed comparisons were made between the case without using air injection and the different air injection cases by comparing velocity, pressure, and force fluctuations with time. Results showed that as the injection mass flow rate increases, the number of diffuser passages with reversed flow decreases for all cases of injection except for the case of reverse tangent injection. Results indicated that using angle of injection of 30 deg minimized the stall area and provided the least force fluctuations with no reversed flow compared to other injection angles. Finally, it was found that injecting air with mass flow rate of 1.5% of the inlet mass flow rate at an angle of 30 deg resulted in shifting of stall onset to a mass flow rate corresponding to 3.8 kg/s instead of 4 kg/s for a compressor without using air injection control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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