Regulation of Follicular B Cell Differentiation by the Related E26 Transformation-Specific Transcription Factors PU.1, Spi-B, and Spi-C
Notice bibliographique
Résumé
Splenic B-2 cells can be divided into two major subsets: follicular (FO) and marginal zone (MZ) B cells. FO and MZ B cells are generated from immature transitional B cells. Few transcription factors have been identified that regulate FO B cell differentiation. The highly related proteins PU.1, Spi-B, and Spi-C are transcription factors of the E26-transformation-specific family and are important for B cell differentiation and function. To determine whether these proteins play a role in the differentiation of FO B cells, we performed a detailed analysis of splenic B cells in mice with inactivating mutations in the genes encoding PU.1 (Sfpi1) or Spi-B (Spib). Sfpi1(+/-) Spib(-/-) (PUB) mice had a 9-fold reduction in the frequency of CD23(+) FO B cells compared with that of wild-type mice. In contrast, PUB mice had a 2-fold increase in the frequency of MZ B cells that was confirmed by immunofluorescence staining. Expression of Spi-C in Eμ-Spi-C transgenic PUB mice partially rescued frequencies of CD23(+) B cells. Gene expression analysis, in vitro reporter assays, and chromatin immunoprecipitation experiments showed that transcription of the Fcer2a gene encoding CD23 is activated by PU.1, Spi-B, and Spi-C. These results demonstrate that FO B cell differentiation is regulated by the E26-transformation-specific transcription factors PU.1, Spi-B, and Spi-C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».