Regulation of Follicular B Cell Differentiation by the Related E26 Transformation-Specific Transcription Factors PU.1, Spi-B, and Spi-C
Notice bibliographique
Résumé
Splenic B-2 cells can be divided into two major subsets: follicular (FO) and marginal zone (MZ) B cells. FO and MZ B cells are generated from immature transitional B cells. Few transcription factors have been identified that regulate FO B cell differentiation. The highly related proteins PU.1, Spi-B, and Spi-C are transcription factors of the E26-transformation-specific family and are important for B cell differentiation and function. To determine whether these proteins play a role in the differentiation of FO B cells, we performed a detailed analysis of splenic B cells in mice with inactivating mutations in the genes encoding PU.1 (Sfpi1) or Spi-B (Spib). Sfpi1(+/-) Spib(-/-) (PUB) mice had a 9-fold reduction in the frequency of CD23(+) FO B cells compared with that of wild-type mice. In contrast, PUB mice had a 2-fold increase in the frequency of MZ B cells that was confirmed by immunofluorescence staining. Expression of Spi-C in Eμ-Spi-C transgenic PUB mice partially rescued frequencies of CD23(+) B cells. Gene expression analysis, in vitro reporter assays, and chromatin immunoprecipitation experiments showed that transcription of the Fcer2a gene encoding CD23 is activated by PU.1, Spi-B, and Spi-C. These results demonstrate that FO B cell differentiation is regulated by the E26-transformation-specific transcription factors PU.1, Spi-B, and Spi-C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».