Not just any old pile of dirt: evaluating the use of artificial nesting mounds as conservation tools for freshwater turtles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The viability of freshwater turtle populations is largely dependent on the survivorship of reproducing females but females are frequently killed on roads as they move to nesting sites. Installing artificial nesting mounds may increase recruitment and decrease the risk of mortality for gravid females by enticing them to nest closer to aquatic habitats. We evaluated the effectiveness of artificial nesting mounds installed in Algonquin Park, Canada. Artificial mounds were monitored for 2 years to determine if turtles would select them for nest sites. We also simulated turtle paths from wetlands to nests to determine the probability that females would encounter the new habitat. A transplant experiment with clutches ofChrysemys pictaandChelydra serpentinaeggs compared nest success and incubation conditions in the absence of predation between artificial mounds and natural sites. More turtles than expected used the artificial mounds, although mounds comprised a small proportion of the available nesting habitat and the simulations predicted that the probability of females encountering mounds was low. Hatching success was higher in nests transplanted to artificial mounds (93%) than in natural nests (56%), despite no differences in heat units. Greater use than expected, high hatching success, and healthy hatchlings emerging from nests in artificial mounds suggest promise for their use as conservation tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».