A Conceptual Framework to Guide Research on Private Sector Development in Developing Countries
Notice bibliographique
Résumé
Documents made available through this series result from the work of IDRC’s program initiative on “Globalization, Growth, and Poverty ” (GGP). They are intended to contribute to the knowledge base and debate around critical issues on the inter-linkages among growth, poverty, inequality and globalization, and on the generation of capacities for evidence based policy making. Canada’s International Development Research Centre (IDRC) is one of the world’s leading institutions in the generation and application of new knowledge to meet the challenges of international development. To fulfill its mission of “Empowerment through Knowledge”, IDRC works in close collaboration with researchers from the developing world in their search for the means to build healthier, more equitable, and more prosperous societies. The papers in this series have been developed in the context of GGP’s work and include literature reviews, scoping studies and, occasionally, issue-oriented evaluation studies. They are written primarily by IDRC staff, hired consultants and interns. The papers are not subject to peer review, nor reviewed or edited for style and content. The views expressed are those of the author(s) and do not necessarily represent those of the International Development Research Centre or its Board of Governors. IDRC’s Working Papers on Globalization, Growth and Poverty are published and distributed primarily in electronic format via www.idrc.ca/ggp, though hardcopies are available upon request. Working papers may be copied freely for research and educational purposes and cited with due acknowledgment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,029 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,039 |
| Communication savante | 0,024 | 0,031 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».