Sea level variations during snowball Earth formation and evolution: 2. The influence of Earth's rotation
Notice bibliographique
Résumé
Preliminary analyses are described of the influence of snowball Earth formation on the rotational state of the Earth as well as its feedback onto relative sea level. We demonstrate that a sufficiently large excess ellipticity of the Earth as might be expected to arise due to the mantle convection process acts to stabilize the rotational axis significantly so that the associated relative sea level change would be negligible. If no such excess ellipticity were characteristic of Neoproterozoic time, then increasing the thickness of the elastic lithosphere significantly promotes true polar wander (TPW) and the associated relative sea level change. On the contrary, increasing the viscosity of the lower mantle has an equally significant but opposite effect. TPW due to ice sheets formation for the 720 Ma and 570 Ma continental configurations (approximate Marinoan) can reach more than 5° and 10° in 10 Myr for viscosity model VM5a, and the associated maximum relative sea level changes at this time reach 26 m and 49 m, respectively. However, if a 1°/Myr TPW due to the action of the mantle convection process is assumed to be superimposed, then these values increase to 70 m and 101 m respectively. Compared to the analyses in which rotational influence is entirely neglected, the probability density distribution of freeboard values obtained here is almost the same except that the tails of the distribution are broadened, making it more difficult to accurately infer continental ice volume during snowball Earth events from observed freeboard changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».