Identifying nonproportionality of fishery-independent survey data to estimate population trends and assess recovery potential for cusk (<i>Brosme brosme</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Cusk ( Brosme brosme ) was designated as “threatened” by the Committee on the Status of Endangered Wildlife in Canada (COSEWIC) in 2003, based on an estimated 93% decline between 1970 and 2001 from the Fisheries and Oceans Canada (DFO) Scotian Shelf summer bottom trawl survey index. We combined this index with a fishery-dependent longline index in a Bayesian surplus production state-space model to estimate population trends and the recovery potential of western Scotian Shelf cusk. We tested for index nonproportionality using a power curve function in the observation model and identified potential hyperdepletion for cusk in the trawl survey index. We estimate a 59% decline in cusk biomass between 1970 and 2001, and a 64% decline from 1970 to 2007. Although population projections indicate the current landing limit should lead to population recovery, robustness tests suggest the biomass projections and recovery time lines are overly optimistic. Simulations showed that incorporating multiple indices increases power to recapture model parameters and failure to account for index nonproportionality results in biased parameter estimates. We suggest that nonproportionality of fishery-independent indices must be considered when determining the population status of data-poor species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».