Urban–rural differences in asthma prevalence among young adolescents: The role of behavioural and environmental factors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Asthma prevalence has been reported to be lower in rural areas compared to urban areas, although this has been inconsistent. This study aims to identify the influence of urban-rural residence on asthma prevalence in adolescents in the Republic of Macedonia and to investigate characteristics that may explain observed associations. METHODS: Following International Study of Asthma and Allergies in Childhood protocol, a national sample of Macedonian urban and rural dwelling adolescents (12-16 years) was recruited in 2006. Self-completed questionnaires were used to collect data on wheeze and asthma as well as personal, environmental and dietary characteristics. Following descriptive and multiple logistic regression analyses, a mediation analysis approach was performed to help explain observed associations. RESULTS: A lower prevalence of current wheeze and ever-diagnosed asthma was observed in rural compared to urban dwelling adolescents (4.9% vs. 7.2% and 1.2% vs. 1.9%, respectively). After adjustment for potential confounders, the associations, although still protective, were not statistically significant (wheeze: OR=0.74, 95%CI=0.46-1.21; asthma: OR=0.97, 95%CI=0.38-2.46). The associations between urban-rural status with current wheeze and asthma were mediated by region of the country (wheeze 9%; asthma 19%) and by diet (>5% change for both wheeze and asthma). Having a dog resulted in a strengthening of the association between urban-rural status and current wheeze by 11.9%. CONCLUSIONS: The prevalence of asthma and wheeze was lower in rural dwelling Macedonian adolescents and the association was mediated by the region of the country with diet likely to be part of the reason for this mediating effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».