LIFE-HISTORY IMPLICATIONS OF LARGE-SCALE SPATIAL VARIATION IN ADULT SURVIVAL OF BLACK BRANT (BRANTA BERNICLA NIGRICANS)
Notice bibliographique
Résumé
We used capture–recapture methods to estimate adult survival rates for adult female Black Brant (Branta bernicla nigricans; hereafter “brant”) from three colonies in Alaska, two on the Yukon-Kuskokwim Delta, and one on Alaska's Arctic coast. Costs of migration and reproductive effort varied among those colonies, enabling us to examine variation in survival in relation to variation in these other variables. We used the Barker model in program MARK to estimate true annual survival for brant from the three colonies. Models allowing for spatial variation in survival were among the most parsimonious models but were indistinguishable from a model with no spatial variation. Point estimates of annual survival were slightly higher for brant from the Arctic (0.90 ± 0.036) than for brant from either Tutakoke River (0.85 ± 0.004) or Kokechik Bay (0.86 ± 0.011). Thus, our survival estimates do not support a hypothesis that the cost of longer migrations or harvest experienced by brant from the Arctic reduced their annual survival relative to brant from the Yukon-Kuskokwim Delta. Spatial variation in survival provides weak support for life-history theory because brant from the region with lower reproductive investment had slightly higher survival.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».