The role of the cytosolic HSP70 chaperone system in diseases caused by misfolding and aberrant trafficking of ion channels
Notice bibliographique
Résumé
Protein-folding diseases are an ongoing medical challenge. Many diseases within this group are genetically determined, and have no known cure. Among the examples in which the underlying cellular and molecular mechanisms are well understood are diseases driven by misfolding of transmembrane proteins that normally function as cell-surface ion channels. Wild-type forms are synthesized and integrated into the endoplasmic reticulum (ER) membrane system and, upon correct folding, are trafficked by the secretory pathway to the cell surface. Misfolded mutant forms traffic poorly, if at all, and are instead degraded by the ER-associated proteasomal degradation (ERAD) system. Molecular chaperones can assist the folding of the cytosolic domains of these transmembrane proteins; however, these chaperones are also involved in selecting misfolded forms for ERAD. Given this dual role of chaperones, diseases caused by the misfolding and aberrant trafficking of ion channels (referred to here as ion-channel-misfolding diseases) can be regarded as a consequence of insufficiency of the pro-folding chaperone activity and/or overefficiency of the chaperone ERAD role. An attractive idea is that manipulation of the chaperones might allow increased folding and trafficking of the mutant proteins, and thereby partial restoration of function. This Review outlines the roles of the cytosolic HSP70 chaperone system in the best-studied paradigms of ion-channel-misfolding disease--the CFTR chloride channel in cystic fibrosis and the hERG potassium channel in cardiac long QT syndrome type 2. In addition, other ion channels implicated in ion-channel-misfolding diseases are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».