Employee and Organizational Impacts of Flexitime Work Arrangements
Notice bibliographique
Résumé
There is evidence of heavy job demands and low control resulting in multiple negative consequences for employees and their families. Understandably, there is then a desire to move away from such practices and adopt more flexible organizational systems. In such environments, employees may be more in control of their workloads, and manage a better balance between life and work. Flexitime provides increased opportunity to fit other commitments and activities in with work, and make better use of their free time. As employees can choose their own start and finish times for the working day, they can take a little extra time off in a week. It is argued that creating such opportunities improve motivation and raises morale. This also allows for lower stress in the work place and greater enjoyment in the home. Consequently, employees experience increased performance in the work place and greater repertoire for marketing to new employers. Using WERS (The British Workplace Employee Relations Survey), the present study examines the nature of such relationships, and specifi cally explores the usage of flexitime and employee and organizational outcomes. WERS provides a useful set of information about work environment, job characteristics, and occupation, permitting researchers to conduct a more detailed analysis of individual employee behaviour. We develop our hypotheses based on the organizational behaviour literature that is concerned with exploring the nature of individual and organizational responses in challenging and stressful environments. Our results show a negative relationship between flexitime and job security. There is also no evidence of establishments with flexitime work arrangements having less stressed employees. Flexitime may however lead to increased employee participation in decision making as measured by employee discretion and team work. Our fi ndings thus stress the need to be cautious about how we build the case for the adoption of flexitime.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».