The tRNA methyltransferase Dnmt2 is required for accurate polypeptide synthesis during haematopoiesis
Notice bibliographique
Résumé
The Dnmt2 enzyme utilizes the catalytic mechanism of eukaryotic DNA methyltransferases to methylate several tRNAs at cytosine 38. Dnmt2 mutant mice, flies, and plants were reported to be viable and fertile, and the biological function of Dnmt2 has remained elusive. Here, we show that endochondral ossification is delayed in newborn Dnmt2‐deficient mice, which is accompanied by a reduction of the haematopoietic stem and progenitor cell population and a cell‐autonomous defect in their differentiation. RNA bisulfite sequencing revealed that Dnmt2 methylates C38 of tRNA AspGTC, GlyGCC, and ValAAC, thus preventing tRNA fragmentation. Proteomic analyses from primary bone marrow cells uncovered systematic differences in protein expression that are due to specific codon mistranslation by tRNAs lacking Dnmt2‐dependent methylation. Our observations demonstrate that Dnmt2 plays an important role in haematopoiesis and define a novel function of C38 tRNA methylation in the discrimination of near‐cognate codons, thereby ensuring accurate polypeptide synthesis. Using a mouse knockout model for tRNA methyltransferase Dnmt2, this study identifies a link between translational fidelity and the differentiation of haematopoietic stem cells. Using a mouse knockout model for tRNA methyltransferase Dnmt2, this study identifies a link between translational fidelity and the differentiation of haematopoietic stem cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».