A Novel Gnutella Application Layer Multicast Protocol for Collaborative Virtual Environments over Mobile Ad-Hoc Networks
Notice bibliographique
Résumé
Collaborative virtual environments (CVEs) such as massive multiuser 3D games and military training environments can place strict requirements on networks when participating users share the 3D virtual environment through mobile devices in an ad-hoc network. In this paper, the authors show how a CVE application can benefit from the application layer multicast when deployed on the Gnutella peer-to-peer network over an ad-hoc network. The authors propose a protocol called GALM (Gnutella application layer multicast). GALM requires no infrastructure support such as a multicast router to maintain the group state. It has the following characteristics: a) it is adaptable to mobility and network group size by managing the mobile device resources by using gateway node, b) it is reliable; the CVE application can choose at a running time the adequate transport protocol for each data type - for example, using TCP for scene and object data and RTP to send video and audio data, c) it is independent from the lower layer; any link failure or mobility in the physical layer will not affect the application layer, eliminating the need to perform a multicast tree reconfiguration, d) it has link quality; therefore, a cross layer can be used between the network and the application layer in order to provide optimal paths in the multicast tree configuration process. In addition, the protocol handles tolerance to mobility and multicast tree recovery using a smart logical Gnutella network that is based on a novel discovery technique in which mobile nodes are found by means of both their state and position in the CVE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».