Invasion Pathways of Karnal Bunt of Wheat into the United States
Notice bibliographique
Résumé
Karnal bunt of wheat (caused by Tilletia indica) was first detected in the United States in Arizona in 1996. The seed lots of infected, spring-habit, durum wheat associated with the initial detection were traced to planted fields in California, Arizona, New Mexico, and Texas. However, in the summer of 1997, the disease appeared in unrelated, winter-habit, bread wheat located over 700 km from the nearest potentially contaminated wheat from 1996 (and destroyed prior to reinfection). Here, we examined potential invasion pathways of the fungus associated with the movement of wheat into the United States. We analyzed the USDA/APHIS Port Information Network (PIN) database from 1984 through 2000 to determine likely pathways of introduction based on where, when, and how the disease was intercepted coming into the United States. All interceptions were made on wheat transported from Mexico, with the majority (98.8%) being intercepted at land border crossings. Karnal bunt was not intercepted from any other country over the 17-year period analyzed. Most interceptions were on wheat found in automobiles, trucks, and railway cars. The majority of interceptions were made at Laredo, Brownsville, Eagle Pass, and El Paso, TX, and Nogales, AZ. Karnal bunt was intercepted in all 17 years; however, interceptions peaked in 1986 and 1987. Averaged over all years, more interceptions (19.2%) were made in the month of May than in any other month. Our results indicate that Karnal bunt has probably arrived in the United States on many occasions, at least since 1984. Because of the relatively unaggressive nature of the disease and its reliance on rather exacting weather conditions for infection, we surmised that it is possible this disease has a long period of latent survival between initial arrival and becoming a thriving, established disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».