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Enregistrement W2116516478 · doi:10.1136/eb-2012-101036

Aerobic exercise reduces depressive symptoms in patients with chronic heart failure

2013· letter· en· W2116516478 sur OpenAlexaboutno aff
Rebecca Gary

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Mental Health · 2013
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerobic exerciseHeart failureMedicineCardiologyDepressive symptomsInternal medicinePhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationPsychiatryCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Question: Does exercise training reduce depressive symptoms in patients with chronic heart failure compared with guideline-based usual care? Patients: 2322 Stable patients with chronic heart failure participating in the Heart Failure—A Controlled Trail Investigating Outcomes of Exercise Training (HF-ACTION) trial who completed the Beck Depression Inventory II (BDI-II) at baseline. Possible BDI-II scores range from 0 to 63; scores of ≥14 were considered clinically significant depressive symptoms. Among participants, BDI-II scores ranged from 0 to 59 (median 8), and 28% had clinically significant depressive symptoms. Setting: 82 Medical centres in the USA, Canada and France; April 2003 to February 2007. Intervention: Aerobic exercise versus usual care alone. Participants randomised to aerobic exercise were provided with a treadmill or exercise bicycle and received three supervised exercise sessions per week for 3 months (90 min/week), transitioning to home-based unsupervised exercise (goal 120 min/week) for the next 9 months. Usual care participants were not given a formal exercise prescription. All participants received self-management educational materials and regular follow-up phone calls. Outcomes: Change in depressive symptoms after 3 months exercise (primary outcome, end of the …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,447
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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